ChatGPT এবং জেনারেটিভ এআই কীভাবে কাজ করে।

বর্তমান প্রযুক্তি যুগে “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা” বা Artificial Intelligence (AI) আমাদের জীবনের অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে। আমরা এখন এমন এক সময়ের মধ্যে আছি যেখানে মানুষের মতো কথা বলা, লেখা, ছবি আঁকা কিংবা প্রোগ্রাম তৈরি করা— সবকিছুই একটি সফটওয়্যার করতে পারে। এর মধ্যে সবচেয়ে আলোচিত উদ্ভাবন হলো ChatGPT, যা একটি “Generative AI” মডেল।

কিন্তু প্রশ্ন হচ্ছে— এই ChatGPT আসলে কীভাবে কাজ করে? কীভাবে এটি এত সুন্দরভাবে মানুষের মতো উত্তর দিতে পারে? চলুন সহজভাবে বিষয়টি বুঝে নেই।

Generative AI কী?

Generative AI হচ্ছে এমন এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা নতুন কিছু তৈরি করতে পারে।

সাধারণ AI শুধু তথ্য বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত নেয়, কিন্তু Generative AI নতুন লেখা, ছবি, সঙ্গীত, ভিডিও, বা কোড তৈরি করতে পারে।

এর মূল ভিত্তি হলো Machine Learning ও Deep Learning অ্যালগরিদম, বিশেষ করে Large Language Model (LLM) নামের প্রযুক্তি।

সহজভাবে বললে, Generative AI অনেক বড় ডেটাসেট থেকে শেখে— ঠিক যেমন একজন ছাত্র বই পড়ে শেখে। এরপর সেই শেখা তথ্যের ওপর ভিত্তি করে এটি নতুন কনটেন্ট তৈরি করে যা “মানুষের লেখা” মনে হয়।

ChatGPT কী?

ChatGPT হলো OpenAI দ্বারা তৈরি একটি Generative AI Chatbot, যা GPT (Generative Pre-trained Transformer) নামের ভাষা-মডেলের ওপর ভিত্তি করে কাজ করে।

GPT-এর পূর্ণরূপ থেকে বোঝা যায় তিনটি ধাপ রয়েছে:

• Generative — এটি নতুন কিছু তৈরি করতে পারে।
• Pre-trained — এটি পূর্বে প্রচুর পরিমাণ টেক্সট ডেটা (বই, ওয়েবসাইট, আর্টিকেল ইত্যাদি) থেকে শিখে।
• Transformer — এটি এমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা ভাষার ধারাবাহিকতা ও অর্থ বুঝতে সাহায্য করে।

ChatGPT কীভাবে শিখে?

ChatGPT-এর শেখার প্রক্রিয়া দুইটি বড় ধাপে বিভক্ত:

1. Pre-training (প্রাথমিক শেখা)
2. এখানে মডেলকে বিলিয়ন বিলিয়ন শব্দ দেখানো হয় — বই, ওয়েবসাইট, সংবাদপত্র ইত্যাদি থেকে সংগ্রহ করা টেক্সট।

মডেল শেখে:

• কোন শব্দের পরে কোন শব্দ আসতে পারে,
• বাক্যের গঠন কেমন,
• একটি প্রশ্নের সম্ভাব্য উত্তর কী হতে পারে।
• এই পর্যায়ে ChatGPT কোনো নির্দিষ্ট বিষয়ে বিশেষজ্ঞ হয় না, বরং ভাষার প্যাটার্ন বুঝতে শেখে।

Fine-tuning (বিশেষ প্রশিক্ষণ)

• এরপর মানব ট্রেইনাররা (human trainers) মডেলকে শেখায় কীভাবে ভালো ও ভদ্র উত্তর দিতে হয়।
• এই ধাপকে বলা হয় Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)।
• এখানে মডেলকে একাধিক উত্তর দিতে বলা হয়, আর মানুষ সেই উত্তরগুলোর মধ্যে ভালোটি বেছে নেয়।
• এর মাধ্যমে মডেল শেখে— কোন উত্তরটি সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক, যুক্তিসঙ্গত ও নিরাপদ।

ChatGPT উত্তর তৈরি করে কীভাবে?

ধরুন আপনি লিখলেন:

“বাংলাদেশের রাজধানী কোথায়?”

• ChatGPT তখন কী করে?
• প্রথমে এটি আপনার বাক্যকে টোকেন (ছোট ছোট শব্দাংশ)-এ ভেঙে নেয়।
• তারপর তার মেমোরিতে থাকা ডেটা থেকে দেখে— “বাংলাদেশ”, “রাজধানী” শব্দগুলো সাধারণত “ঢাকা”-এর সঙ্গে যুক্ত হয়।
• এরপর সম্ভাব্য উত্তরগুলোর মধ্যে সবচেয়ে যৌক্তিক শব্দধারা বেছে নেয়।
• শেষে একটি সম্পূর্ণ বাক্য তৈরি করে— “বাংলাদেশের রাজধানী ঢাকা।”
• এভাবে এটি সম্ভাবনার ভিত্তিতে সবচেয়ে উপযুক্ত উত্তর তৈরি করে, কোনো নির্দিষ্ট ডাটাবেস থেকে খোঁজে না।

ChatGPT-এর ভাষা বোঝার ক্ষমতা

ChatGPT-এর সবচেয়ে বড় শক্তি হলো এর context understanding— মানে এটি কথোপকথনের প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে।

আপনি যদি পরপর কয়েকটি প্রশ্ন করেন, এটি আগের কথাগুলো মনে রেখে ধারাবাহিকভাবে উত্তর দেয়।

এর ফলে কথোপকথনটি অনেক বেশি “মানবসুলভ” মনে হয়।

Generative AI কোথায় ব্যবহার হচ্ছে?

Generative AI বর্তমানে প্রায় সবখানেই ব্যবহৃত হচ্ছে। যেমন:

• কনটেন্ট রাইটিং: ব্লগ, ইমেইল, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট তৈরি করা।
• ডিজাইন ও আর্ট: Midjourney, DALL-E দিয়ে ছবি তৈরি।
• ভয়েস ও ভিডিও: ElevenLabs বা Synthesia দিয়ে ভয়েসওভার ও ভিডিও প্রেজেন্টেশন।
• ব্যবসা: কাস্টমার সার্ভিস বট, ডেটা অ্যানালাইসিস, মার্কেট রিসার্চ ইত্যাদি।
• শিক্ষা: স্মার্ট টিউটর, স্বয়ংক্রিয় প্রবন্ধ বিশ্লেষণ, প্রশ্ন তৈরি।

ChatGPT এবং মানুষের পার্থক্য

• বিষয় ChatGPT মানুষ
• শেখার উপায় ডেটা ও অ্যালগরিদম অভিজ্ঞতা ও আবেগ
• ভুল সংশোধন ট্রেনিং দ্বারা যুক্তি ও অনুভূতি দ্বারা
• সৃষ্টিশীলতা ডেটা থেকে প্যাটার্ন শিখে কল্পনা ও অনুভূতিতে
• সীমাবদ্ধতা বাস্তব সময়ের তথ্য জানে না বাস্তব অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে
• ChatGPT অনেক সময় তথ্য অনুমান করে বা পুরোনো তথ্য দেয়, তাই এটি ব্যবহার করার সময় সচেতন থাকা জরুরি।

Generative AI-এর সুবিধা

• সময় ও শ্রম বাঁচায়
• প্রোডাকটিভিটি বাড়ায়
• সৃজনশীল কাজে সহায়ক
• শিক্ষা, ব্যবসা ও গবেষণায় ব্যাপকভাবে উপকারী

অসুবিধা ও ঝুঁকি

• ভুল বা বিভ্রান্তিকর তথ্য দিতে পারে
• কপিরাইট বা নৈতিক সমস্যা তৈরি করতে পারে
• চাকরি বাজারে পরিবর্তন আনছে
• মানুষ-নির্ভর চিন্তাভাবনা কমিয়ে দিতে পারে

ভবিষ্যতের সম্ভাবনা

• Generative AI এখনও বিকাশমান। আগামী কয়েক বছরে আমরা দেখতে পাব—
• আরও বাস্তবসম্মত ভয়েস ও ভিডিও এআই,
• স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট,
• ব্যক্তিগত ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট,
• এবং শিক্ষাক্ষেত্রে কাস্টমাইজড শেখার টুল।
• AI হয়তো মানুষের জায়গা নেবে না, বরং মানুষকে আরও স্মার্ট, দ্রুত ও দক্ষভাবে কাজ করতে সাহায্য করবে।

ChatGPT এবং Generative AI প্রযুক্তির এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। এটি শুধু মেশিনকে “ভাবতে” শেখায়নি, বরং মানুষের সৃষ্টিশীলতার সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে শিখিয়েছে।

তবে, এর ব্যবহার হতে হবে দায়িত্বশীল ও সচেতনভাবে— কারণ প্রযুক্তি যত উন্নতই হোক, এর নিয়ন্ত্রণ মানুষের হাতেই থাকা উচিত।